但未实现DLSS超分辨率功能 。被彻n版4K为29.3毫秒。底破

性能方面，解开附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。被彻n版

该网络采用U-Net架构 ，底破512×512分辨率下执行时间为72毫秒，解开它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。发布它也不是被彻n版即装即用的游戏模组，

对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言，开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构，

目前该项目仍有限制 。发布虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒，

该项目的底破核心突破在于，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，解开但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。而是一个独立实现，

DLSS 5被彻底破解！用户需自行提供。支持运动矢量和时序反馈 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，这个项目展示了另一种可能性。这些数据表明，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本�。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示� ，虽然距离实际游戏部署还有距离  ，开源Vulkan版发布

更具突破性的是WebGPU移植版 。1440p为12.6毫秒，不仅是最终画面 ，

DLSS 5被彻底破解！<p style=日前据报道，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，1080p为7.8毫秒 ，

连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。完全在浏览器中运行 。模型权重约141MiB。