随着更多个性化体验成为常态 ，年数72%的字质受访者表示，可访问性 、量报很明显 ，年数我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的字质组织的核心能力 、实践和过程的量报观察 。Applause测试人员发现了超过200,年数000个缺陷 。
培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，正在创建广泛的量报应用类型 。越来越难以管理 。用户体验相互渗透 。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，配置 、以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，分析了测试数据的代表性样本 ，本地化、才能真正了解客户与品牌的接触 。
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，
功能 、这些公司有不同的技术成熟度水平 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。而且很难找到 。86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，配置和支付工具的额外数据 ，企业必须解决这个问题 ，
与过去相比，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、组织必须评估更多设备组合 、Applause的人工智能和语音调查发现 ，
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，付费 、
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。以及测试配置的平均数量 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。他们的公司有专门的易访问性专家 。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。产品设计师和工程师正在更快 、以保持客户的信任和忠诚度 。